DT时代,汽车互联网如何挖掘大数据宝藏?

2018-08-16 16:52    作者:赵斌    来源:新锐车网    浏览:

  2014年,马云宣布,我们正从IT时代走向DT时代,未来企业胜负的关键在于用数据创造的价值。

  2017年5月,《经济学人》封面文章将数据列为未来最有价值的“资源”,称之为数字时代的石油。

  打响大数据之战

  近两年,我们不难发现一家又一家公司因利用数据到极致而崛起,市值逐年上升,增长势头超过了传统巨头,一个又一个行业也因此发生了翻天覆地的变化。

  比如在房地产这个传统行业,链家投入巨资打造出具备8000万套房屋信息的楼盘字典,使其成为国内房地产市场最全面的、最优质的数据集合,日均活跃用户300万,助力链家打造出几乎不可撼动的江湖地位。

  再看国外的案例,Airbnb的兴起,严重的冲击了传统酒店行业,分析Airbnb的优势,其数据赋能的能力不可或缺。Airbnb更像一家数据赋能的技术公司,它使用大数据分析和机器学习,为房客提供房间偏好类型推荐和匹配,为房东提供定价指导和诈骗检测等,这是其成功的关键。

  这种变化的背后,是IT时代到DT时代转型的时代大背景下,各行业巨头打响了“数据之战。”

  在汽车行业,数字化、智能化的趋势越来越明显,大数据成为汽车产业链各企业新的标配。汽车互联网公司易车,在打通自身业务体系内数据的同时,整合京东、百度、腾讯等股东以及30多个汽车领域被投公司的数据,构建出了汽车行业最大也是最实时、精准、全面的“人+车”数据库,为汽车行业打造数据新引擎。

  在互联网健康医疗行业,平安好医生APP正式上线正在争夺医疗健康服务平台级入口。依托大数据,平安好医生的用户群和用户参与深度、技术实力和服务提供商网络已经形成了实质性行业竞争壁垒,大数据成为其构建庞大医疗健康商业帝国的基石。

  开放是制胜的关键

  开放共享对于大数据的重要性无需多言。一方面,基于数据的研究成果和应用需要开放给行业,才能放大价值;另一方面是数据的来源要求开放,开放是大数据多维、动态、丰富的保障。

  比如,平台型公司阿里巴巴,依托海量电商、社交大数据技术和云计算,与业界顶尖学者、机构紧密合作,聚焦电子商务、产业升级、宏观经济等研究领域,发布大量信息经济领域研究报告,数千个经典小企业案例,成为观察中国电商与消费经济的一扇窗口。

  深耕汽车行业的易车,虽然数据体量不如阿里巴巴大,但它聚焦在汽车这一垂直领域,做到了专业、深度。近两年,易车基于大数据基础,与J.D. power、尼尔森、腾讯社交广告等研究机构,以及《中国经营报》、《南方都市报》等核心媒体,共同开展汽车市场核心需求与趋势的研究。

  《2018中国轿车市场洞察报告》、《中国消费者心目中的汽车“四化”系列调查》、《中国乘用车品牌忠诚度报告》等系列重磅报告,总结规律、预判趋势,透析出未来消费者的关注点、技术升级趋势和市场的走向。为“新四化”新形势下,汽车厂家、经销商、广告商和客户等全产业链提供了极高的参考依据和理论支撑。

  这些报告得到了媒体的关注,数十家媒体报道和引用了这些报告的内容,多家主流媒体还跟易车开始数据方面的合作,打造汽车垂直领域的数据新引擎。

  今年年初,易车COO刘晓科提出要打赢五场战役,其中就包括数据主导之战。相比电商行业,汽车这个重度垂直行业,数据赋能更是决定未来胜败的关键。只有拥有大数据格局与实践,注重开放共享的公司,才能将行业洞察转化为实际生产力,取得未来制胜的关键优势。

  致力于帮助创业者把握创业热点的36氪研究院也陆续推出了《人工智能研究报告》、《共享经济研究报告》、《无人零售研究报告》等专题研究报告,基于市场调研的企业大数据、用户大数据和行业大数据开放共享,为创投行业提供参考依据。

  在数据来源的开放性上,途家试点了“刷脸入住”,其数据直通公安部人工智能+大数据系统,双向评价系统、双向筛选系统、身份证信息校验达酒店级别的“刷脸入住”,数据来源开放并融合大大简化了供需两端的操作流程,提升了用户体验。

  大数据开放共享,是互联网精神在新时代的集中体现。各行各业大数据开放共享的趋势已经开始,谁能率应用开放的大数据解决行业问题、用户诉求,谁就能在未来新经济浪潮中占得先机,并把大数据的应用价值发挥到最佳。

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